大数据时代要像保护黄金一样保护数据安全，而大数据的安全不仅要考虑安全性，还要考虑与系统可用性之间的平衡。

　　我们竟然有着如此多的数据，智能手机、电子地图、在线视频、微博微信、电子邮件……购物会产生数据、看病会产生数据、开车也会产生数据。各行各业、生活的各个方面都在不停的产生数据，组成这个世界的数据应该如何更好的保护它们呢?

　　云络网络科技有限公司创始人、首席技术官Steve Mushero表示要像保护黄金一样的保护数据。当人们意识到黄金的价值后，纷纷把黄金放到保险箱、保险库、银行、地堡里去抵御来自物理层面的安全风险。不过与当初盗取黄金的劫匪持枪驾车相比，现在偷取数据的人所要做的仅仅是接上一根网线，就可以由任何人(可能是黑客，也可能是内部的员工)、在任何时间、从任何地方下手。

　　现在的数据主要面临9类安全风险，其中包括数据盗取、数据篡改、隐私侵犯、数据收集、处理数据、数据存储6种数据风险，以及外部黑客、内部员工、特权用户(系统管理员等)3中风险途径。如何才能让我们的数据安全呢?给数据进行安全加固是个好办法，但在大数据时代下，面临如此海量的数据，这样做似乎还挺麻烦的。

　　Steve在IT运维管理方面有着十分深厚的经验，在他看来大数据时代下的数据安全防护，最重要的是做好数据可用性与安全性二者之间的平衡。过度的安全可能会迟滞IT系统的正常运转，反之则会使得IT系统对恶意入侵者敞开大门。“安全很重要，但是平衡的事情更重要”，所以在大数据时代下，如果想要掌控好数据安全与可用性之间的平衡，需要考虑到整体系统的特点、系统的性能、系统运行的便捷性等等，需要做好每一方面。也就是说，如果系统的某个部分做得很优秀，但某些部分却很差的话，那么安全依然无法谈起，而一旦存在薄弱环节，其所可能引发的连锁反应将使得安全彻底崩溃。

　　数据的防护需要重点关注四个安全区域：数据搜集、数据处理、数据存储和底层设施。数据的搜集一方面是指通过各类终端进行外界数据的搜集，另外一方面则是终端将数据传输、迁移到系统的服务器里。此时既要保证实施安全的数据搜集，保护好个人隐私信息，还要对系统进行安全加固，并对过程进行安全验证。而对于数据的处理，首先要在开发阶段就进行安全的代码编写，其次大数据公司需要考虑对Hadoop也实施保护，保障网站的Web应用安全，加强对薄弱环节的安全认证。如果无法做到完整的安全防护，“那就没有安全”。

　　对于存储环境里的数据如何进行保护呢?对于存储在云端的数据如何进行保护呢?人们一般会对数据进行加密，或者对数据库采取安全防护措施。可当所存储的数据非常之多时，对于数据的安全存储和备份都是不小的考验。要考虑数据的安全，还要考虑系统的速度，要掌握好平衡。

　　云络网络主要帮助互联网企业、电商企业等搭建、优化数据中心服务器，对云服务器进行专业运维管理，所以其很了解IT系统的底层设施。Steve认为对于大数据企业而言，仅做好针对数据的安全远远不够，底层设施里的服务器、防火墙、网络设备、操作系统、数据库等都要予以考虑，“细节很重要”，要保护数据的安全，就要给它一个安全稳定的系统环境。

　　如今的云服务提供商大多在安全方面还很薄弱，Steve所创建的云络网络不仅能够为用户提供专业的系统搭建、运维管理服务，其近期通过收购国内的两家安全企业后，还能够为用户提供专业的安全管理、安全防护服务。如果您是阿里云的用户那就方便了，云络网络可以为您提供专业的IT系统管理服务。

　　大数据的安全?现在没有安全!现在大数据安全涉及到许多层面，是应该改善我们的安全了。所以在面对黑客们的专业攻击时，还是让诸如云络网络这类专业公司里的专业人员，帮助你进行专业的管理和安全防护吧。