随着工业的发展以及其对气候的影响，雾霾越来越成为一种常见的天气现象，这对户外应用的监控系统的画面品质造成很大的影响。而去雾技术能够从多个角度提升视频监控的质量，可以用于各种有雾天气条件的透雾处理;能明显提升图像的对比度、使图像变通透、清晰;能够显著增强图像的细节信息，使原来被隐藏的图像细节被充分展示;能够提升图像的饱和度，使图像色彩鲜艳活泼、生动，透雾处理后的图像保持准确的色调、自然的外观，因而获得了良好的图像质量与视觉感受。

　　因此，从应用场景来看，去雾技术可用于多种户外场合，如可应用于安防监控领域，能够大大提高现有监控系统在雾天等恶劣天气下的性能;可应用于公路交通监控领域，可以避免户外监控摄像头看不清监控对象、造成在关键时刻失效的后果;还可应用于遥感图像处理以及军事科技等领域。

　　五、结语

　　基于图像处理的图像增强方法具有对比度提高显著、图像细节突出、视觉效果明显的特点，该方法已经在实践中获得了广泛的应用。而基于物理模型的图像复原方法针对性强，得到的复原结果自然，相信该技术必将获得更大的发展，尤其是以基于暗原色先验的雾天图像复原的方法。使用引导滤波的方法取代软抠图，突破了此方法的最大瓶颈——即计算开销大、时间复杂度高的问题。

　　图像去雾技术的未来研究方向将集中在提高其实时性，并实现硬件化。同时，寻求更加完备的物理模型来描绘复杂的大气状况，并探索研究基于这些模型的去雾算法在未来一段时间内都将是一个具有挑战性的课题。