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2018 年最热门10大科技关键词,一举一动都将改变未来

2017年的结束伴随的是新的一年的到来,今年有许多科技技术渐趋成熟,它们很有可能将在2018年更加稳定发展,有哪些是2018年值得注意的科技趋势呢?且看2018年十大科技关键词。

  2017年对于人类科技来说可以说是各项科技如火如荼发展的一年,从AI人工智能到无人车、从物联网发展到声控装置进入家庭,抑或是手机由内而外的技术翻新,从全屏幕手机到脸部辨识解锁,之后还会再加入最新的5G高速网络,此外,全新的Micro LED显示技术也可望为移动装置面板带来另一片新天地,手机的新革命时代即将来临;另一方面,虚拟世界的技术发展也值得一看,2017年增强现实当头,新崛起的混何现实是否有机会当黑马?最后,目前金融业众所注目的区块链技术到底是什么?

  1、“人工智能”将成为主战场

  今年五月时,Google DeepMind的人工智能AlphaGo和世界棋王柯洁的“人机对弈”大赛展开,吸引许多全球围棋爱好者的注目,同时,许多科技厂商同样也十分重视这项比赛。最终,AlphaGo轻松击败棋王柯洁,证明AI人工智能的运算能力确实能超越人类;而今年年中在台北举办的Computex2017大会上,各家科技厂商也在现场展出AI机器人,吸引许多媒体和民众的注意。

  现在的AI刚跳脱出实验室的实验阶段,现阶段的发展很像90年代初期刚萌芽的互联网,尽管未来将会有无限大的应用可以期待,但每个人对其都还懵懵懂懂,并不知道该从何领域下手。AI对于未来的影响将分为两个层面,一是产品与服务本身的转变,二是运用AI在制作流程、管理和商业流程上,借此促成产业升级。知名权威国际研究调查机构Gartner同时也点名,各行各业都将被其影响,从电子零组件、网通产业、半导体,到汽车产业、机器人全都上榜。

  2017年可以说是AI发光发热的一年,世界经济论坛(WEF)在2016年时将AI人工智能视为“第四次工业革命”的核心,Gartner发表2018年十大策略性科技趋势时,将AI人工智能列为2018年最重要的技术之一,并且表示,所有以AI为基础的商业模式和解决方案都在持续创新中,在未来的五年内,如何让AI和机器学习渗透到人类的生活中,将是所有科技厂商的主要战场。

  2、“无人车”发展更加纯熟

  无人驾驶技术早在1980年时就已经出现,时至21世纪的今天,无人驾驶技术突飞猛进,相关产业也如雨后春笋般冒出,有汽车工业人士预估无人驾驶有望在2030年前就能普及。

  无论是一般自用轿车还是无人大众运输工具等等,无人车在2017年可以说是车用产业里最热门的话题,日前,台北和高雄都相继开始进行无人巴士的测试,不过受限于现行法规对于「车辆」的严格规范,要求必须有方向盘、指定数量逃生门等等,无法申请试车牌照,也无法进行一般道路测试,引起法规跟不上科技发展而遭质疑,有鉴于此,交通部门正式修法,宣告将于年底建立无人车的相关法源和管理要点。

  车辆检测中心ARTC表示,无人车如果要成功,除了相关的法规要跟进以外,也必须搭配自身的感测技术、定位技术、决策技术,三者缺一不可。感测技术是指车辆要能够实时侦测行驶间的周围状况、定位技术则是能确实把乘客在送至定点、决策技术则是综合以上技术,做出适当的判断。

  事实上世界各国皆是对于“无人车”的相关概念趋之若鹜,尤其许多科技公司、汽车大厂无不投入无人驾驶车辆的研发,像是Google、Apple、Uber、Tesla、B&W等等,其中又以Tesla已经正式量产的“自动驾驶(Autopilot)”车辆为最,虽然说还无法达成真正的无人驾驶,但Tesla的自动驾驶已经能够预测陆上交通状况,提升驾驶人的安全性。此外,近期Tesla又推出一款具有“列队行驶”技术的电动卡车,标榜多辆卡车能“自动”紧跟前导车辆行驶。

  无独有偶,在Tesla推出新的电动卡车之际,Uber则表示正在研发无人卡车,“未来自动驾驶卡车将和人工司机互相配合工作,由自动驾驶卡车负责主要的长途运输,而卡车司机则负责将货物运送至最终目的地。”  Gartner表示,以目前无人驾驶车的发展来看,在2022年以前将有机会看到无人驾驶车在有条件限制、详细规范且受控的状况下行驶于道路上,但一般用途的自驾汽车,至少在未来五年内,可能仍是需要有一名驾驶座在驾驶座,以防无预警的技术故障问题。

  3、“物联网”全面启动

  物联网是世界各国都在努力推动的一项新科技服务,由中国主办的“2017世界物联网博览会”前阵子也刚落幕,中国工信部副部长罗文表示,预计2018年市场规模有望超过1000亿美元,而2021年的全球联网设备将达到280亿台,其中有160亿台将和物联网有关。

  现在的物联网已经成为全世界公认的未来发展趋势之一,正以极快的速度在社会得到普及,改变行业并将行业提升至新的高度。而在即将到来的2018年,物联网的设备数量还会继续增多,这里指的将不只是手机和笔电,我们日常生活中将会接触到越来越多的智能设备,例如智能门、智能门锁等等,数量的增长将扩大利用物联网的流程,从而使其更准确。此外,移动设备的使用范围也将因此更广泛,这个过程中,为了与不断增加的智慧设备连接,人们必须具有用于管理智慧家庭的个人设备,智能手机届时将扮演重要脚色。

  而在物联网发展过程里最让人关心的安全问题,其实也是科技产业在发展物联网时最注重的一环,尤其现今网络黑客、勒索事件频传,一旦有大量使用物联网的设备出现以后,是否会导致严重问题,也是重要的讨论题。因此,在实现现实生活中所有的创新物联网计划以前,首先要考虑潜在安全漏洞,确保数据安全,将是日后物联网推广和普及上,首要注意的要务。

  4、“语音助手”进驻家庭

  智能喇叭这一两年来可说是声控装置上最热门的产业话题,2016年时,Google推出Google Home,获得许多产业的关注,今年,Google再出击,推出Google Home Mini,尽管冠上了“Mini”,但原本Google Home有的功能他也大致拥有,透过和许多家用的物联网产品相连,让用户可以透过简单的语音指令查看家庭状况。另一方面,亚马逊也不甘示弱,经营多年的Amazon Echo也持续在进化、改良,搭配语音助理Alexa,也能达到和Google Home相同的效果,并且广受欢迎。

  时至今日,智能喇叭这个领域在2017年可说是百家争鸣,LINE所开发的人工智能助理Clova,结合亚太最大讯息平台LINE和韩国第一大搜索引擎NAVER的内容和服务,LINE在今年7月时,开始推出其自家智能喇叭Clova WAVE试用版,除了声控功能外,也增加占卜、新闻阅读与电视遥控器等功能,正式版的功能则是更丰富,不仅可以阅读和传递特定群组的LINE讯息,用户也能和Clova进行日常对话。另一方面,搜索引擎百度,从去年起就有消息指出将推出自己的智能喇叭,前几天终于正式亮相,推出256美元的智能音响RavenH。

  智能喇叭是2017年各家厂商都想争夺的重要产业之一,随着物联网的蓬勃发展,智能家居未来将成为新趋势,以鼠标取代键盘的时代演变至今,智能手机现在已成了人们生活上最重要的移动装置,智能管家未来更将解放双手,透过语音识别和声音回馈,就能完成日常生活中的大小事。未来电影《钢铁人》里的Jarvis助理或许真的不再只是个梦!

  5、智能手机“生物辨识”

  苹果年度旗舰iPhoneX搭载了众所注目的脸部辨识解锁系统FaceID,获得许多产业和一般大众的重视。但脸部辨识这项技术其实已经不是第一次听到,2011年成立的Face++、2012年成立的依图和2014年的商汤科技目前都提供成熟的人脸辨识方案,主要应用在安全防护、门禁、零售等领域,和苹果的FaceID相同,这些脸部辨识的主要作用都在于限定权限和保证安全。

  在苹果正式把脸部辨识应用在智能手机上以后,未来的其他手机厂商也将跟随这项趋势,事实上,就在最近,One Plus才推出了最新的旗舰手机One Plus 5T,同样也具备了脸部辨识系统,而且根据外媒的测试,One Plus 5T脸部解锁的速度比iPhoneX还要快上许多,由此可知,未来搭载脸部辨识的手机功能将会更加精准。

  当年指纹辨识Touch ID第一次出现在iPhone 5s上时,其实后来也面对了同样的问题:技术的改进,这个问题同样也适用在脸部辨识上,手机厂商新推出的“第一代”功能往往做到的是领头羊的脚色,后续的改进才会是增进生活便利的重点。

  在智能手机安全功能上应用生物辨识系统的今天,指纹和脸部都已经被应用了以后,接下来的安全关键又会是什么?最近有消息指出,纽约州立大学的助理教授找到了一种解锁手机的新方法:“汗水”,汗水对于每个人来说都是独一无二的,而手机或其他穿戴装置可以不断学习汗水中的独特性,并建立起对使用者汗液的识别能力,帮助解锁,它们甚至预期,在未来五到十年内就有可能可以将“汗水ID”实际商用。

  当指纹、脸部、虹膜、声音、签名,就连现在汗水都可被作为解锁智能手机的生物辨识条件时,2018年又将会再出现什么样“特别”的生物辨识方案非常让人期待。

脚注信息
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