2017年的结束伴随的是新的一年的到来，今年有许多科技技术渐趋成熟，它们很有可能将在2018年更加稳定发展，有哪些是2018年值得注意的科技趋势呢?且看2018年十大科技关键词。

　　2017年对于人类科技来说可以说是各项科技如火如荼发展的一年，从AI人工智能到无人车、从物联网发展到声控装置进入家庭，抑或是手机由内而外的技术翻新，从全屏幕手机到脸部辨识解锁，之后还会再加入最新的5G高速网络，此外，全新的Micro LED显示技术也可望为移动装置面板带来另一片新天地，手机的新革命时代即将来临;另一方面，虚拟世界的技术发展也值得一看，2017年增强现实当头，新崛起的混何现实是否有机会当黑马?最后，目前金融业众所注目的区块链技术到底是什么?

　　1、“人工智能”将成为主战场

　　今年五月时，Google DeepMind的人工智能AlphaGo和世界棋王柯洁的“人机对弈”大赛展开，吸引许多全球围棋爱好者的注目，同时，许多科技厂商同样也十分重视这项比赛。最终，AlphaGo轻松击败棋王柯洁，证明AI人工智能的运算能力确实能超越人类;而今年年中在台北举办的Computex2017大会上，各家科技厂商也在现场展出AI机器人，吸引许多媒体和民众的注意。

　　现在的AI刚跳脱出实验室的实验阶段，现阶段的发展很像90年代初期刚萌芽的互联网，尽管未来将会有无限大的应用可以期待，但每个人对其都还懵懵懂懂，并不知道该从何领域下手。AI对于未来的影响将分为两个层面，一是产品与服务本身的转变，二是运用AI在制作流程、管理和商业流程上，借此促成产业升级。知名权威国际研究调查机构Gartner同时也点名，各行各业都将被其影响，从电子零组件、网通产业、半导体，到汽车产业、机器人全都上榜。

　　2017年可以说是AI发光发热的一年，世界经济论坛(WEF)在2016年时将AI人工智能视为“第四次工业革命”的核心，Gartner发表2018年十大策略性科技趋势时，将AI人工智能列为2018年最重要的技术之一，并且表示，所有以AI为基础的商业模式和解决方案都在持续创新中，在未来的五年内，如何让AI和机器学习渗透到人类的生活中，将是所有科技厂商的主要战场。

　　2、“无人车”发展更加纯熟

　　无人驾驶技术早在1980年时就已经出现，时至21世纪的今天，无人驾驶技术突飞猛进，相关产业也如雨后春笋般冒出，有汽车工业人士预估无人驾驶有望在2030年前就能普及。

　　无论是一般自用轿车还是无人大众运输工具等等，无人车在2017年可以说是车用产业里最热门的话题，日前，台北和高雄都相继开始进行无人巴士的测试，不过受限于现行法规对于「车辆」的严格规范，要求必须有方向盘、指定数量逃生门等等，无法申请试车牌照，也无法进行一般道路测试，引起法规跟不上科技发展而遭质疑，有鉴于此，交通部门正式修法，宣告将于年底建立无人车的相关法源和管理要点。

　　车辆检测中心ARTC表示，无人车如果要成功，除了相关的法规要跟进以外，也必须搭配自身的感测技术、定位技术、决策技术，三者缺一不可。感测技术是指车辆要能够实时侦测行驶间的周围状况、定位技术则是能确实把乘客在送至定点、决策技术则是综合以上技术，做出适当的判断。

　　事实上世界各国皆是对于“无人车”的相关概念趋之若鹜，尤其许多科技公司、汽车大厂无不投入无人驾驶车辆的研发，像是Google、Apple、Uber、Tesla、B&W等等，其中又以Tesla已经正式量产的“自动驾驶(Autopilot)”车辆为最，虽然说还无法达成真正的无人驾驶，但Tesla的自动驾驶已经能够预测陆上交通状况，提升驾驶人的安全性。此外，近期Tesla又推出一款具有“列队行驶”技术的电动卡车，标榜多辆卡车能“自动”紧跟前导车辆行驶。

　　无独有偶，在Tesla推出新的电动卡车之际，Uber则表示正在研发无人卡车，“未来自动驾驶卡车将和人工司机互相配合工作，由自动驾驶卡车负责主要的长途运输，而卡车司机则负责将货物运送至最终目的地。”　　Gartner表示，以目前无人驾驶车的发展来看，在2022年以前将有机会看到无人驾驶车在有条件限制、详细规范且受控的状况下行驶于道路上，但一般用途的自驾汽车，至少在未来五年内，可能仍是需要有一名驾驶座在驾驶座，以防无预警的技术故障问题。

　　3、“物联网”全面启动

　　物联网是世界各国都在努力推动的一项新科技服务，由中国主办的“2017世界物联网博览会”前阵子也刚落幕，中国工信部副部长罗文表示，预计2018年市场规模有望超过1000亿美元，而2021年的全球联网设备将达到280亿台，其中有160亿台将和物联网有关。

　　现在的物联网已经成为全世界公认的未来发展趋势之一，正以极快的速度在社会得到普及，改变行业并将行业提升至新的高度。而在即将到来的2018年，物联网的设备数量还会继续增多，这里指的将不只是手机和笔电，我们日常生活中将会接触到越来越多的智能设备，例如智能门、智能门锁等等，数量的增长将扩大利用物联网的流程，从而使其更准确。此外，移动设备的使用范围也将因此更广泛，这个过程中，为了与不断增加的智慧设备连接，人们必须具有用于管理智慧家庭的个人设备，智能手机届时将扮演重要脚色。

　　而在物联网发展过程里最让人关心的安全问题，其实也是科技产业在发展物联网时最注重的一环，尤其现今网络黑客、勒索事件频传，一旦有大量使用物联网的设备出现以后，是否会导致严重问题，也是重要的讨论题。因此，在实现现实生活中所有的创新物联网计划以前，首先要考虑潜在安全漏洞，确保数据安全，将是日后物联网推广和普及上，首要注意的要务。

　　4、“语音助手”进驻家庭

　　智能喇叭这一两年来可说是声控装置上最热门的产业话题，2016年时，Google推出Google Home，获得许多产业的关注，今年，Google再出击，推出Google Home Mini，尽管冠上了“Mini”，但原本Google Home有的功能他也大致拥有，透过和许多家用的物联网产品相连，让用户可以透过简单的语音指令查看家庭状况。另一方面，亚马逊也不甘示弱，经营多年的Amazon Echo也持续在进化、改良，搭配语音助理Alexa，也能达到和Google Home相同的效果，并且广受欢迎。

　　时至今日，智能喇叭这个领域在2017年可说是百家争鸣，LINE所开发的人工智能助理Clova，结合亚太最大讯息平台LINE和韩国第一大搜索引擎NAVER的内容和服务，LINE在今年7月时，开始推出其自家智能喇叭Clova WAVE试用版，除了声控功能外，也增加占卜、新闻阅读与电视遥控器等功能，正式版的功能则是更丰富，不仅可以阅读和传递特定群组的LINE讯息，用户也能和Clova进行日常对话。另一方面，搜索引擎百度，从去年起就有消息指出将推出自己的智能喇叭，前几天终于正式亮相，推出256美元的智能音响RavenH。

　　智能喇叭是2017年各家厂商都想争夺的重要产业之一，随着物联网的蓬勃发展，智能家居未来将成为新趋势，以鼠标取代键盘的时代演变至今，智能手机现在已成了人们生活上最重要的移动装置，智能管家未来更将解放双手，透过语音识别和声音回馈，就能完成日常生活中的大小事。未来电影《钢铁人》里的Jarvis助理或许真的不再只是个梦!

　　5、智能手机“生物辨识”

　　苹果年度旗舰iPhoneX搭载了众所注目的脸部辨识解锁系统FaceID，获得许多产业和一般大众的重视。但脸部辨识这项技术其实已经不是第一次听到，2011年成立的Face++、2012年成立的依图和2014年的商汤科技目前都提供成熟的人脸辨识方案，主要应用在安全防护、门禁、零售等领域，和苹果的FaceID相同，这些脸部辨识的主要作用都在于限定权限和保证安全。

　　在苹果正式把脸部辨识应用在智能手机上以后，未来的其他手机厂商也将跟随这项趋势，事实上，就在最近，One Plus才推出了最新的旗舰手机One Plus 5T，同样也具备了脸部辨识系统，而且根据外媒的测试，One Plus 5T脸部解锁的速度比iPhoneX还要快上许多，由此可知，未来搭载脸部辨识的手机功能将会更加精准。

　　当年指纹辨识Touch ID第一次出现在iPhone 5s上时，其实后来也面对了同样的问题：技术的改进，这个问题同样也适用在脸部辨识上，手机厂商新推出的“第一代”功能往往做到的是领头羊的脚色，后续的改进才会是增进生活便利的重点。

　　在智能手机安全功能上应用生物辨识系统的今天，指纹和脸部都已经被应用了以后，接下来的安全关键又会是什么?最近有消息指出，纽约州立大学的助理教授找到了一种解锁手机的新方法：“汗水”，汗水对于每个人来说都是独一无二的，而手机或其他穿戴装置可以不断学习汗水中的独特性，并建立起对使用者汗液的识别能力，帮助解锁，它们甚至预期，在未来五到十年内就有可能可以将“汗水ID”实际商用。

　　当指纹、脸部、虹膜、声音、签名，就连现在汗水都可被作为解锁智能手机的生物辨识条件时，2018年又将会再出现什么样“特别”的生物辨识方案非常让人期待。