智能交通系统构成
交通感知：它为交通流量运营数据的可视化和分析提供了交通信息模型和基础平台。道路交通感知功能部件把从分布的道路和流量数据获取系统得到的数据通过业界流行的协议规范整合起来，集中地展现给用户。
交通预测：这个功能部件为交通机构提供了流量预测的能力，它利用在道路交通流量感知系统中获取的历史的和实时的数据来预测未来一个小时内特定地理区域内的道路交通流量情况。
车辆感知和预测：这个功能部件为公交运输系统提供了车辆感知和到达时间预测的能力，它可以同时为公交运输运营部门以及乘客提供整个公交网络上车辆服务状况的一个清晰的视图。
交通状态汇总：提供整个交通系统状态汇总的视图，以供城市交通高层管理者了解实时的交通运营总体状态，及时掌握异常事件的具体情况。
安装在道路交叉口的智能交通系统
智能交通系统既应用于公路，也应用于城市交通日常管理，但必须注意到二者之间的细微差异。应用于一个城市或城镇的智能交通系统比应用于公路的智能交通系统复杂得多。城市的智能交通系统必须能控制本市数以千计的街道交叉口的交通信号灯，还必须与停车设施集成在一起，以便向驾驶人通知停车地点和现有空闲车位。城市的智能交通系统应用与当地其他基础设施集成在一起。城市内往往有交通严管区，所谓交通严管区是指某些区域在某个时段不允许某些车辆通行，如有违反，智能交通系统将向交通控制中心报警，交通控制中心将根据情况采取必要的措施。
安装在公路的智能交通系统
与安装在道路交叉口的智能交通系统不同，安装在公路的智能交通系统主要集中于收费站和交通事故多发路段。智能视频监控设备可用于识别违反交通法规的车辆的车牌，并将其通知交通控制中心。这里所说的违反交通法规是指超速和跨道行驶等行为。安装在公路和隧道的智能交通系统应与应急服务集成在一起，以便交通事故发生后立即通知应急服务机构。桥梁和隧道尤其应该安装智能交通系统，以便密切监控通行车辆的数量和类型，如车辆的数量和重量超过设计承载量，将对基础设施造成严重危险和危害。
